Saubere Gesangsextraktion
Trenne die Gesangsebene mit KI-Stem-Verarbeitung vom instrumentalen Hintergrund.
KI-Stem-Trennung
KI-Vocal-Remover
Gesang und Instrumental aus einer Audiodatei trennen
Lade einen Song hoch und lasse KI den Gesang von der Begleitspur isolieren – für Karaoke, Covers, Remixe, Üben, Übersetzung und Produktion.
Schneller Stem-Workflow
Audio hochladen, Verarbeitung starten und nach Abschluss herunterladbare Stems prüfen.
Tägliche Test-Credits
Nutze tägliche Credits, um Vocal-Trennung zu testen, bevor du für mehr Volumen upgradest.
Sichere Dateiverarbeitung
Hochgeladene Dateien sind an deine Aufgabe gebunden und laufen durch den Account-Workflow.
Ausgabe: Vocal-Stem und Instrumental-Stem. Vorverarbeitung: Rauschminderung.
Geschätzte Kosten: 5 Credits
Dein hochgeladenes Audio wird sicher in deiner Account-Aufgabe verarbeitet.
KI-Stem-Trennung
So funktioniert Trennung
Wie funktioniert KI-Vocal-Trennung?
KI-Vocal-Trennung teilt einen gemischten Song in Gesangs- und Instrumental-Stems. Statt einfacher Kanaltricks analysiert Make A Song AI Frequenzmuster und trennt die Stimme vom Backing-Track.
Das Ergebnis liefert zwei nutzbare Dateien: einen Vocal-Stem und einen Instrumental-Stem für Karaoke, Remixing, Übersetzung, Übung, Demos und Musikproduktion.
Drei-Schritte-Workflow
Gesang online aus einem Song trennen
Lade einen Song hoch, lasse KI den Mix verarbeiten und höre oder lade anschließend die getrennten Vocal- und Instrumental-Stems.
Schritt 1
Quelltrack hochladen
Wähle eine unterstützte Audiodatei von deinem Gerät. MP3, WAV, FLAC, AAC und OGG können verwendet werden.
Schritt 2
Mix mit KI verarbeiten
Das System analysiert die Aufnahme und trennt die Gesangsebene vom instrumentalen Backing-Track.
Schritt 3
Getrennte Stems speichern
Prüfe das Ergebnis und lade Vocal- und Instrumentaldateien für Covers, Karaoke, Remixe oder Demos herunter.
Anwendungsfälle
Wofür getrennte Vocal-Stems nützlich sind
Karaoke-Instrumentals bauen
Entferne den Leadgesang und behalte den Backing-Track für Karaoke, Proben, Mitsingvideos und Übungssessions.
Backing-Tracks für Cover vorbereiten
Nutze das Instrumental als Basis für deine eigene Cover-Aufnahme oder weitere Make A Song AI-Tools.
Vocals für Remix-Ideen ziehen
Extrahiere Vocal-Stems für Remix-Skizzen, Mashups, Sampling-Tests und schnelle Produktionsideen.
Mit Begleitung üben
Behalte den Backing-Track, während du Gitarre, Klavier, Bass, Drums, Gesang oder Arrangement-Ideen übst.
Audio für Content bereinigen
Trenne Sprache, Musik und Gesangsebenen für Podcasts, Lektionen, Videos, Shorts und Social Edits.
Leitfaden Gesang entfernen
Was ein KI-Vocal-Remover macht und wie du sauberere Ergebnisse bekommst
Ein KI-Vocal-Remover teilt einen fertigen Song in zwei Dateien: eine isolierte Gesangsspur und eine Instrumentalspur (Karaoke). Lade eine MP3-, WAV-, FLAC-, AAC- oder OGG-Datei bis 100 MB hoch, und die KI trennt die Stimme in einem Durchgang von der Begleitmusik.
- Starte mit der besten Quelle: WAV oder FLAC lassen sich meist sauberer trennen als eine MP3 mit niedriger Bitrate.
- Ein klarer Leadgesang mit wenig Hall ergibt das sauberste Instrumental; dichte Chöre und starke Effekte können leichte Artefakte hinterlassen.
- Brauchst du Drums, Bass, Gitarre oder Klavier als eigene Spuren? Nutze den Stem-Splitter, der bis zu 12 Stems trennt.
- Bearbeite nur Aufnahmen, die dir gehören, die du erstellt hast oder für die du eine Erlaubnis hast.
Typische Einsätze
Karaoke-Spur
Lade einen Song hoch, an dem du die Rechte hast, und behalte das Instrumental zum Mitsingen auf der Party oder Probe.
Du erhältst ein Instrumental zum Mitsingen und eine Gesangsspur, um Timing und Phrasierung zu prüfen.
Cover aufnehmen
Entferne den Originalgesang aus deinem eigenen Demo, um in deiner DAW neu einzusingen.
Importiere das Instrumental, nimm deinen Take darüber auf und nutze den isolierten Gesang als Guide-Spur.
Acapella für einen Remix
Extrahiere den Leadgesang aus einem selbst produzierten Track für einen Remix oder Mashup.
Nutze das Acapella in deiner DAW und entferne Atmer oder Hallfahnen vor dem Mix.
Warum dieses Tool
Warum Make A Song AI für Vocal-Trennung nutzen?
KI-Trennung statt einfachem Stummschalten
Der Workflow nutzt modellbasierte Trennung, um Gesang und Instrumente sauberer als einfache Mute- oder Phasentricks zu splitten.
Tägliche Credits zum Testen
Starte mit täglichen Credits und upgrade erst, wenn du mehr Verarbeitungsvolumen oder einen größeren Workflow brauchst.
Online-Workflow ohne Installation
Führe Vocal-Trennung im Browser auf Desktop, Tablet oder Mobilgerät aus, ohne zusätzliche Software zu installieren.
Private aufgabenbasierte Verarbeitung
Uploads werden für deine Vocal-Trennungsaufgabe verarbeitet und bleiben mit deinem Account-Workspace verbunden.
FAQ
KI-Vocal-Remover FAQ
Antworten zum Entfernen von Gesang, unterstützten Dateien, Instrumentals, Stem-Qualität, Datenschutz und Nutzungsrechten.
01Kann ich den Vocal-Separator kostenlos testen?
Ja. Tägliche Credits können für Vocal-Trennungsaufgaben genutzt werden; kostenpflichtige Pläne sind verfügbar, wenn du mehr Volumen brauchst.
02Brauche ich ein Konto zum Verarbeiten von Audio?
Ja. Ein kostenloses Konto ist erforderlich, damit Credits, Uploads, Aufgabenstatus und generierte Stems mit deinem Workspace verbunden bleiben.
03Welche Audioformate werden unterstützt?
MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG und andere gängige Formate werden unterstützt. Die maximale Uploadgröße beträgt 100MB.
04Wie lange dauert die Trennung normalerweise?
Die meisten kurzen Songs werden schnell verarbeitet, aber die Dauer hängt von Dateilänge, Warteschlange und Quellqualität ab.
05Kann ich Audio direkt aus einem YouTube-Video trennen?
Nicht direkt. Exportiere oder beschaffe zuerst die Audiodatei und lade dann MP3, WAV oder ein anderes unterstütztes Format hoch.
06Erzeugt es mehr als zwei Stems?
Dieser Workflow erstellt derzeit zwei Stems: einen Vocal-Stem und einen Instrumental-Stem.
07Klingt das Instrumental danach sauber?
Die Ergebnisse sind meist sauberer, wenn die Quelldatei hochwertig ist. Je nach Originalmix können Artefakte bleiben.
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Bereite Eingaben vor, vermeide typische Fehler und starte mit einem klareren Briefing.