
Saubere Gesangsextraktion
Trenne die Gesangsebene mit KI-Stem-Verarbeitung vom instrumentalen Hintergrund.
Gesang und Instrumental aus einer Audiodatei trennen
Lade einen Song hoch und lasse KI den Gesang von der Begleitspur isolieren – für Karaoke, Covers, Remixe, Üben, Übersetzung und Produktion.

Trenne die Gesangsebene mit KI-Stem-Verarbeitung vom instrumentalen Hintergrund.

Audio hochladen, Verarbeitung starten und nach Abschluss herunterladbare Stems prüfen.

Nutze tägliche Credits, um Vocal-Trennung zu testen, bevor du für mehr Volumen upgradest.

Hochgeladene Dateien sind an deine Aufgabe gebunden und laufen durch den Account-Workflow.

Ausgabe: Vocal-Stem und Instrumental-Stem. Vorverarbeitung: Rauschminderung.
Dein hochgeladenes Audio wird sicher in deiner Account-Aufgabe verarbeitet.
So funktioniert Trennung
KI-Vocal-Trennung teilt einen gemischten Song in Gesangs- und Instrumental-Stems. Statt einfacher Kanaltricks analysiert Make A Song AI Frequenzmuster und trennt die Stimme vom Backing-Track.
Das Ergebnis liefert zwei nutzbare Dateien: einen Vocal-Stem und einen Instrumental-Stem für Karaoke, Remixing, Übersetzung, Übung, Demos und Musikproduktion.

Drei-Schritte-Workflow
Lade einen Song hoch, lasse KI den Mix verarbeiten und höre oder lade anschließend die getrennten Vocal- und Instrumental-Stems.
Wähle eine unterstützte Audiodatei von deinem Gerät. MP3, WAV, FLAC, AAC und OGG können verwendet werden.

Das System analysiert die Aufnahme und trennt die Gesangsebene vom instrumentalen Backing-Track.

Prüfe das Ergebnis und lade Vocal- und Instrumentaldateien für Covers, Karaoke, Remixe oder Demos herunter.


Entferne den Leadgesang und behalte den Backing-Track für Karaoke, Proben, Mitsingvideos und Übungssessions.

Nutze das Instrumental als Basis für deine eigene Cover-Aufnahme oder weitere Make A Song AI-Tools.

Extrahiere Vocal-Stems für Remix-Skizzen, Mashups, Sampling-Tests und schnelle Produktionsideen.

Behalte den Backing-Track, während du Gitarre, Klavier, Bass, Drums, Gesang oder Arrangement-Ideen übst.

Trenne Sprache, Musik und Gesangsebenen für Podcasts, Lektionen, Videos, Shorts und Social Edits.
Der Workflow nutzt modellbasierte Trennung, um Gesang und Instrumente sauberer als einfache Mute- oder Phasentricks zu splitten.
Starte mit täglichen Credits und upgrade erst, wenn du mehr Verarbeitungsvolumen oder einen größeren Workflow brauchst.
Führe Vocal-Trennung im Browser auf Desktop, Tablet oder Mobilgerät aus, ohne zusätzliche Software zu installieren.
Uploads werden für deine Vocal-Trennungsaufgabe verarbeitet und bleiben mit deinem Account-Workspace verbunden.
FAQ
Antworten zum Entfernen von Gesang, unterstützten Dateien, Instrumentals, Stem-Qualität, Datenschutz und Nutzungsrechten.
Ja. Tägliche Credits können für Vocal-Trennungsaufgaben genutzt werden; kostenpflichtige Pläne sind verfügbar, wenn du mehr Volumen brauchst.
Ja. Ein kostenloses Konto ist erforderlich, damit Credits, Uploads, Aufgabenstatus und generierte Stems mit deinem Workspace verbunden bleiben.
MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG und andere gängige Formate werden unterstützt. Die maximale Uploadgröße beträgt 100MB.
Die meisten kurzen Songs werden schnell verarbeitet, aber die Dauer hängt von Dateilänge, Warteschlange und Quellqualität ab.
Nicht direkt. Exportiere oder beschaffe zuerst die Audiodatei und lade dann MP3, WAV oder ein anderes unterstütztes Format hoch.
Dieser Workflow erstellt derzeit zwei Stems: einen Vocal-Stem und einen Instrumental-Stem.
Die Ergebnisse sind meist sauberer, wenn die Quelldatei hochwertig ist. Je nach Originalmix können Artefakte bleiben.
Verwandte Guides
Bereite Eingaben vor, vermeide typische Fehler und starte mit einem klareren Briefing.